ForsideKurvForretningsbetingelserOm forlagetKontakt
Nyheder

Spar 20 %

Ved online-køb giver vi 20 % rabat på en lang række bøger. Undtaget er bøger, der i forvejen er på tilbud, samt lærebøger, e-bøger, tidsskrifter, periodika og visse kommissionstitler.

Gratis fragt

Ved køb over 1000 kr. er fragten gratis (gælder alle adresser i Danmark, ekskl. Grønland og Færøerne).

Bevægelsesanalyse
Anvendt anatomi
 
Bevægelsesanalyse
Forfatter:
Steen Elkjær Knudsen og Jes Sandermann
Titel:
Bevægelsesanalyse
Anvendt anatomi
Udgivelsesår:
2016 (3. udgave, 2 oplag)
ISBN:
978-87-7674-708-4
Sprog:
Dansk
Sider:
100
Illustrationsgrad:
Illustreret
Indbinding:
Hæftet
Serie:
 Kan bestilles 
Pris 1 stk.:    150,00  DKK 

  

Bevægelsesanalyse - anvendt anatomi henvender sig til alle, der beskæftiger sig med den funktionelle anatomi, f.eks. idrætsstuderende ved universiteter og højere læreanstalter, biomekanik-, ergo- og fysioterapeutstuderende, gymnasie- og HF- elever, der har idræt på højniveau, samt elever på idrætshøjskoler.

Bogen indeholder:

- let tilgængelige skemaer over musklernes virkninger

- opslagsværk over de vigtigste knoglestrukturer

- stikordsregister til ledbeskrivelser

- billedserier, man kan analysere, og endelig forslag til, hvordan det kan gribes an.

Jes Sandermann, ledende overlæge, postgraduat klinisk lektor, speciallæge i kirurgi og karkirurgi samt mangeårig censor i anatomi, indførte bevægelsesanatomi for studerende ved Institut for Idræt, Syddansk Universitet.

Steen Elkjær Knudsen, cand.scient. i idræt og latin samt censor for fysioterapiskolerne, er underviser i anatomi ved Institut for Idræt, Syddansk Universitet, og ved University College Lillebælt.


Relaterede titler:
Vis kurv

0 vare(r) i kurven 
I alt: 0,00 DKK
Betalingsmetoder

Nyhedsbrev

Hold dig opdateret om nye bøger og andre nyheder fra os:

Syddansk Universitetsforlag | Campusvej 55 | DK-5230 Odense M  |  CVR: 10451728

E-mail: press@forlag.sdu.dk | Tlf. +45 6550 1740

Danske Bank | Reg. 0996 | Konto: 8 04 20 20 | IBAN: DK24 3000 0008 0420 20